Семинар: Линейные модели, регуляризация и оптимизация градиентным спуском.
Описание
Семинарист: Дмитрий Садыков
Материалы занятия: https://drive.google.com/drive/folders/1cx6G2XcTBnvD6ejQsg2j5SB9wcuXFvy0?usp=sharing
---
0:00 - Линейная регрессия
2:23 - Линейная регрессия. Решение
8:10 - Линейная регрессия. Градиентный спуск
14:24 - Линейная регрессия. SGD
19:58 - Логистическая регрессия
29:00 - Регуляризация в линейных моделях
32:21 - Ridge
34:25 - Ridge. Решение
40:07 - Ridge. SGD
47:01 - LASSO
48:41 - LASSO. Решение
53:44 - LASSO. SGD
1:00:10 - Итог
1:05:27 - Различия l1 и l2 регуляризаций
1:08:46 - Классификация iris датасета. Нормализация данных
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/
Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале https://www.youtube.com/channel/UCZ-sv20iKVXtQVR4epbmz8A