Лекция посвящена главной сверточной архитектуре в компьютерном зрении – ResNet! Так как к данному моменту мы с вами изучили все необходимые компоненты, то можно уверенно приступать к Residual Networks, которые могут иметь сотни слоев и при этом эффективно обучаться. :)
В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы:
- Эффект Training Degradation;
- Residual Connection, Residual Block;
- Архитектура ResNet;
- Свойства нейронных сетей ResNet.

Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, ассистент кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета.

Информация о лекциях:
http://razinkov.ai

Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
https://t.me/razinkov_ai